German Subtitles for "YOU WON'T BELIEVE YOUR EYES!" - Smarter Every Day 142



Subtitles / Closed Captions - German

Hey, es ist mir Destin.

Willkommen zurück, um jeden Tag schlauer. Sie werden Ihren Augen nicht trauen. Sie habe das schon richtig gehört? Es ist in der Regel wie ein Klick Köder Titel, um Sie zu ein Internet-Video zu sehen oder lesen Sie ein dummes Artikels. Aber gibt es Fälle, in denen Sie tatsächlich können Ihren Augen nicht trauen?

Machen Sie dieses Video so groß, wie Sie können auf dem Bildschirm, die Sie beobachten und wir tun ein Experiment. Legen Sie Ihren Kopf in einem bestimmten Abstand vom Bildschirm und schauen Sie sich dieses Foto. Es ist ein Leuchtturm auf einer Insel, aber ich habe die Farben invertiert. Ich möchte, dass Sie Ihre Augen direkt an der Spitze dieser Leuchtturm zu konzentrieren und nicht bewegen. Ich werde sein, jetzt ruhig und ich bin gonna können Sie Transport

Ihre Meinung zu dieser Insel vor der Küste von Tasmanien. [Möwen] OK Ich freue mich über das Bild wieder umzukehren, aber ich möchte, dass Sie konzentriert an diesem Leuchtturm bleiben. Bist du bereit? Auf geht's. Aus dem Augenwinkel, sollten Sie sehen einen hellblauen Himmel und einen tiefen königlichen blauen Meer mit wenig Licht grünen Gras Orte auf der Insel.

Nun, nehmen Sie Ihre Augen und stellen Sie sie an den Rand der Insel. Siehst du das? Es gibt keine Farbe in diesem Bild. Es ist ein Schwarzweißbild. Ihr Gehirn gerade Farbe, die nicht da war gemacht. Können Sie Ihren Augen nicht trauen? By the way, nur für den Fall Sie neugierig sind

das ist, was das Originalbild aussah. OK, so zeigte ich Ihnen nur ein Schwarz-Weiß-Bild und aus irgendeinem Grund Ihr Gehirn sah so etwas wie dieses. Was geschieht? Ist das etwas los ist mit Ihrem Auge? Oder ist, dass Ihr Gehirn?

Soweit wir wissen, es könnte der Sehnerv Anschluss der beiden sein. Lassen Sie uns untersuchen, ein bisschen weiter. Eine vor einigen Jahren auf dem Internet sah ich dieses Video und auf den ersten es sieht einfach wie ein nettes kleines Licht Spielzeug. Aber meiner Meinung nach sah etwas anders verwendet. Ich erkannte, zum ersten Mal, dass ich buchstäblich konnte meinen Augen nicht trauen.

Nicht, dass ich verstand nicht, was los war, aber ich wusste, dass das, was ich sah nicht wirklich existieren. Sobald ich dieses Video sah, dass es für mich ganz klar, dass der Kerl, der das machte war ein Genie. Die schlechte Nachricht ist jedoch, er lebt, Hunderte von Meilen entfernt in der Wüste.

So bin ich in einer Art von einem schmierigen Hotel und äh, ich will nicht sagen, sleazy. Haben Sie jemals jemand etwas wirklich cool auf dem Internet zu tun und man wollte, sie zu treffen? Nun, das ist ein bisschen das, was hier passiert ist. Dies ist Greg.

- Hallo - Und Greg hat eine ziemlich interessante Gadget, das Sie gemacht? Ist das, was wir werden es nennen? - Das ist, was wir werden es nennen. Das Gerät. - Haben Sie diese PCB-Design? - Ich tat.

- Wussten Sie, es zu füllen? - Ich tat. Das ist eine Menge von kleinen Chips auf es, aber .. - Du bist ein Geek Mann. - Ja ich weiß. [lacht] Es wird leichter.

- Wie lange hat es gedauert, um das Brett zu füllen? - Es dauert etwa eine Stunde und eine Hälfte. - Du hast diese ganze Sache in einer Stunde und eine Hälfte? - Ja. - Ja, aber können Sie eine Wasserpumpe auf einem 1990 Chevrolet Pickup ändern? - [Lacht]

- Das sind also LEDs richtig? - Ja, sie sind rot grün blau RGB-LEDs. - Das ist ziemlich cool. Nun, wie Sie steuern, dass? - Also diese LEDs auf einer Leiterplatte, die auf einem DC-Motor montiert ist montiert. Und wenn ich die Stromversorgung des Gleichstrommotors gelten, dreht es.

Und wenn ich Zeit es genau richtig, ich kann im wesentlichen leuchten keine LED irgendwo auf dem Kreis, die ich will, wie wir hier sehen können. - Also, die Sie gerade erstellt diese Bitmaps und dann hochgeladen ihnen durch irgendeine Software, die Sie geschrieben haben? - Ja, das ist so ein 63 um 63 Pixel-Bitmap, und im Wesentlichen, dass ich zu nehmen und es gibt tatsächlich eine

Infrarotsensor auf der Anzeige, die Daten empfangen kann. - Oh sieh dir das an. Smarter Every Day. Kleine Hommage. Wie hast du das gemacht? Wussten Sie, dass hochzuladen, oder ..

Das hast du heute hast du nicht. - Ja eigentlich habe ich das Bild gerade erstellt Rechts vor der Fahrt aus, um Sie zu treffen. - Das ist ziemlich erstaunlich. Also ok, hier ist der Deal. Ich fragte Sie über das, weil ich, dies zu tun wollte.

Ich wollte diese Hochgeschwindigkeitskamera verwenden zu, was Sie hier haben, zu suchen. Dies ist ein Phantom Miro, die wir verwenden hier. Dies ist ein Miro 320S, und wir werden Setup .. Was ist in Ihrem Aktualisierungsrate auf dem Mikrocontroller? - Ähm, es ist ziemlich schnell. Es Spinnen mit etwa 25 Umdrehungen pro Sekunde.

- Ahuh. - Und in denen es 256-mal aktualisiert. Also werden wir bei etwa 200 Mikrosekunden-Rate, dass die LEDs gehen aktualisierte suchen. - OK, so tausend Bildern pro Sekunde nicht schnell genug ist, ist das, was du mir erzählst. - Nein. - OK.

Okay, lasst uns herausfinden, welche Frame-Rate die wir brauchen, um zu verstehen, was hier vor sich geht zu schlagen. - In Ordnung. - Wie nennen wir diese? Sind diese Punkte? Denn es ist nicht wirklich ein Quadrat, was mag wie Cartesianer, es ist irgendwie wie ein Bogen .. - Richtig, es ist irgendwie wie ein Bogen Pixel.

- OK, so was nennen Sie das? - Ein Arxel. - Arxel .. wie es. Wir gonna mit, dass zu gehen. Wie weit geht die LED-Leiste Reise für jeden einzelnen Arxel wie Sie es nennen? - Es geht um anderthalb Grad. - Wenn es nur noch ein bis zwei Grad, warum ist mein Gehirn immer noch sehen, dass Licht

die ganze Zeit, es ist in der Umgebung? Weil es nur eine 360. des Sweep, aber der Rest ist es dunkel. Gemäß dem Hochgeschwindigkeitskamera, die ich hatte, um bis 5500 Frames pro Sekunde kurbeln, das ist, was tatsächlich passiert. Hör zu.

Diejenigen, ist Punkte oder die arxels als Greg mag sie nennen sind Art von Spiegeln in der Umgebung von ganz über dem Platz. Die meisten dieses Bildes ist toter Raum. Also, warum ist Ihr Gehirn macht dieses Bild? Um zu verstehen, warum das Gehirn sieht, etwas, das nicht da ist Fand ich einen Kerl, der diese Art der Sache studiert

Das sind über 130 verschiedene Papiere zu ähnlichen Themen veröffentlicht. OK Ich bin auf einer ziemlich schlecht Skype Verbindung mit Dr. Stuart Anstis , die ein Genie an der University of California San Diego ist und was tun Sie Dr Anstis studieren? - [Britischen Akzent] Ich studiere die visuelle Wahrnehmung, insbesondere visuelle Illusionen die uns über die normalen Prozesse der Vision,

wie die Augen zu senden Informationen an das Gehirn. - Das ist fantastisch. Und natürlich Ihren Akzent macht sehr deutlich, dass Sie genau wissen, was Sie über, weil ich reden erwarten nicht weniger von einer Person, die die visuelle Wahrnehmung untersucht. Deshalb möchte ich zu verstehen, warum mein Augapfel etwas zu sehen, wo ich weiß, es ist nicht leicht. Warum sehe ich das?

- Es ist wegen der Trägheit des Auges, der die Augendurchschnittswerte bedeutet, was es über einen kurzen Zeitraum sieht. Es ist analog zu einer Kamera, wo Sie eine lange Belichtungszeit haben, und dies wird Ihnen mehr Licht kommen in, größere Empfindlichkeit, aber Sie haben eine träge Reaktion. Also alles in Bewegung bringt unscharf aus. - Was ist der Unterschied in der Zeit von dem Moment an die LED leuchtet

bis mein Auge registriert, dass das Licht gibt es? Es muss eine Verzögerungszeit gibt sein. Was ist das? - Das Verzögerungszeit variiert enorm, über einen zehnfachen Bereich, etwas 10 bis 100 Millisekunden. - Laut Dr. Anstis es gibt zwei Dinge, die sich,

und lassen Sie uns es. Nehmen wir an, dass wir eine blinkende LED und wir wollen bei der Reaktion des Gehirns auf diese LED aussehen. Zunächst sagte er gibt es eine Verzögerung, so, wenn die LED leuchtet erst auf, ist unser Gehirn nicht gehen sofort sehen, Vision, es wird später nehmen einige begrenzte Zeit.

Zweitens, sagte er, dass die Augendurchschnitte, was es über einen kurzen Zeitraum sieht. Denken Sie darüber nach. Wenn wir einen gleitenden Durchschnitt bedeutet das, dass unsere Vision hat eine Art Trägheit, um es. Das geht so. Da die durchschnittliche kommt und an dieser LED-Blitz ausgesetzt, beginnt es zu hochzufahren. Als das Licht verschwindet, dass gleitenden Durchschnitt beginnt hinunter Rampe zurück.

Als das Licht zurückkommt, dass die durchschnittlichen beginnt wieder zu steigen, und statt mit Lücken, die völlige Dunkelheit sind, haben wir dieses schöne Mulde im Boden. Daher haben wir eine Fortsetzung der Vision, auch wenn es kein Licht, um an diesem Punkt in der Zeit zu sehen. Werfen wir einen Blick zurück zu diesem Bild slo mo aus, bevor mit allen blinkenden LEDs. Nun fügen wir diese Zeit durchschnittlich Licht und sehen, was das Bild aussieht. Hör zu.

Wie cool ist das? Es sieht aus wie das, was unsere Augen sehen. In welchem ​​Tempo würden Sie erwarten, dass ich aufhören zu sehen, ein einheitliches Bild aber ich würde anfangen, wie ein Schwanz ziehen über den Bildschirm sehen? - Nun, wenn die durchschnittliche Zeit ist weniger als eine Umdrehung dann wirst du um eine Lücke zu sehen. Aber angenommen, wie Sie sagen, geht der Propeller in der Umgebung in 1 / 25th einer Sekunde, das ist 40 Millisekunden.

- Ich verstehe es jetzt. Verstehst du? Denk darüber nach. Gregs Rad bei 25 Bildern pro Sekunde drehen, und hat das mit dem sich bewegenden Zeitmittel des menschlichen Auges zu tun. Das ist, warum dieses Video ist mindestens 25,

es ist eigentlich 30 Frames pro Sekunde. Wenn es nicht, würden Sie sehen, Flackern des Bildes. Also, was scheint wie eine Unvollkommenheit in unser Auge ist eigentlich, was glättet Dinge aus und macht die Welt reibungslos arbeiten für uns. Das ist ziemlich genial. Wenn die Menschen sich dieses Video waren Studenten in Ihrer Klasse

was würden Sie wollen, dass sie zu Gregs Rad und der Trägheit des Auges erfahren? - [Lacht] Nun, ich würde sagen, dass jedes System hat eine begrenzte Zeitauflösung hat Das Auge hat eine technische Problem der Handelszeit Resolution gegen Lichtempfindlichkeit. Und in der Tat es hat Art von Knöpfen, innerhalb dessen kann diese Abwägungsbeziehung automatisch zu ändern. Das Auge ist in vielerlei Hinsicht viel klüger als die Kamera. Es ist ein schönes Stück Technik.

- Nun ich danke Ihnen sehr, Sir, ich wirklich Ihre Zeit zu schätzen wissen. - Danke. - Okay Ich hoffe, Sie in dieser Folge von Smarter jeden Tag genossen. Es wurde von lynda.com, die zahlen für Leute wie Micah, der ein Video-Editor hilft gesponsert. - Hallo. - Wer geschieht tatsächlich eine Zertifizierung von Lynda.

Lynda ist wie ein Smarter jeden Tag, aber auf sehr technische Themen. Also in diesem Fall, nach Effekten. Ich hatte keine Ahnung, wie das geht. So kam Micah zusammen und half mir. Er hat tatsächlich nahm ein Bündel von Klassen auf Lynda und wir fanden einen zusammen richtig? - Das ist richtig.

- Und was war es? - Echo. - Das war das Tutorial, das mich gelehrt, Persistence of Vision-Modell mit After Effects. Aber Sie fast jede gewünschte Thema zu lernen. Sie haben Excel Tutorials Photoshop Tutorials habe, auch, wie man Videos bearbeiten, wie ich mit Premiere zu tun. Dies ist nicht der Stoff, du wirst auf YouTube zu finden, das ist wirklich hochwertige Tutorials.

Sie haben mehr als 100.000 von ihnen bekam. Also, wenn Sie Smarter Every Day unterstützen wollen, Sie prüfen, geht zu lynda.com/smarter~~V Hier finden Sie eine Frei 10 Tage-Testversion, die Sie jederzeit abbrechen zu bekommen. Ich wollte sichergehen, dass, wenn Sie Unterstützung Smarter Every Day Sie gonna haben eine wirklich gute Erfahrung

das ist also lynda.com/smarter Sie können jederzeit kündigen. Ich bin Destin, Ich hoffe, Sie genießen dieses, fühlen sich frei, zu abonnieren, wenn nicht, keine große Sache. Hoffe, Sie bekommen Smarter Every Day

Haben Sie ein gutes. OK ist dran an dem Gerücht, dass Sie tatsächlich mit einem von diesen vorgeschlagen? - Es ist etwas Wahres. [lacht] Als ich fertig war, das Projekt, dachte ich mir, Hey, es wäre ziemlich cool, wenn ich könnte write Nachrichten auf hier gern also beschloss ich, das ist, wie ich wollte vorschlagen.



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Ambiance and musicy things by: Gordon McGladdery did all of the sound design for the video.
http://ashellinthepit.bandcamp.com/

A special thank you to Dr. Stuart Anstis.
http://anstislab.ucsd.edu/

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